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机器视觉行业主要上市公司:目前国内机器视觉行业的上市公司主要有天准科技(688003)、美亚光电(002690)、精测电子(300567)、赛腾股份(603283)、矩子科技(300802)、先导智能(300450)、康鸿智能(839416)、劲拓股份(300400)等。

本文核心数据:机器视觉产品布局、机器视觉设备产销量、机器视觉业务收入。

机器视觉是人工智能正在快速发展的一个重要分支,机器视觉主要用于产品质量检测、测量、引导定位、识别分析等,我国已成为机器视觉发展最活跃的地区之一。目前,中国机器视觉设备研发制造的龙头企业包括天准科技(688003)、劲拓股份(300400)、矩子科技(300802),三家企业机器视觉业务全方位对比如下:

2007年,一个崇尚墨家的机器视觉研发团队在上海设立了矩子科技,作为中国古代工匠精神的践行者,矩子科技以成为全球领先的机器视觉设备制造商为使命。之后的十年里,矩子科技先后在苏州、日本设立了研发中心,并于2019年在深交所上市。经过十余年的积累和沉淀,矩子科技的机器视觉设备产品的技术性能及指标已达到国际先进水平。

———机器视觉业务产品布局:产品品种丰富

经过十余年的积累,矩子科技已成为中国机器视觉本土企业中产品线最全的机器视觉检测设备制造商,是自动光学检测设备的优质厂商。矩子科技机器视觉业务产品的主要布局包括机器视觉检测设备和机器视觉生产设备两大板块,已有包括2D AOI、3D AOI、3D SPI、激光刻印设备、选择性波峰焊等一系列产品,形成了可覆盖整条产线的检测方案。其中,2020年发布的3D AOI设备已达到可与海外品牌竞争的水平,成功实现进口替代。

———机器视觉业务产销现状:产销基本平衡

2018-2020年间,矩子科技的机器视觉设备年产量由718台增加至945台,年销量由688台上升至859台,产销比在0.9-1.1之间波动变化,矩子科技机器视觉设备产销基本平衡。

从机器视觉业务的经营情况来看,2018-2020年,矩子科技的机器视觉业务收入波动增长,占总营业收入的比重在43%-46%之间波动变化,虽受疫 情影响,但公司持续深耕主业,生产经营保持稳健发展。

在毛利率方面,2018-2020年,公司机器视觉业务毛利率持续下降,主要系机器视觉设备生产人工成本大幅度增长所致,但整体来看,毛利率仍处于50%以上的较高水平,表明矩子科技机器视觉业务的盈利较好。

未来,矩子科技将从拓展应用领域、推进整线销售和横向扩展产品线三个方向提升公司机器视觉业务的竞争力,致力于成为国际领先的中高端机器视觉设备供应商。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国机器视觉产业发展前景与投资预测分析报告》,同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究、产业链咨询、产业图谱、产业规划、园区规划、产业招商引资、IPO募投可研、招股说明书撰写等解决方案。

上海矩子科技股份有限公司于2007年11月7日在上海市工商行政管理局登记成立。法定代表人杨勇,公司经营范围包括从事智能、光电科技领域内的技术服务、技术咨询等。

机器视觉是一项综合技术,包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、I/O卡等)。一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。

机器视觉系统最基本的特点就是提高生产的灵活性和自动化程度。在一些不适于人工作业的危险工作环境或者人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉。同时,在大批量重复性工业生产过程中,用机器视觉检测方法可以大大提高生产的效率和自动化程度。

机器视觉检测系统采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号,图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,如面积、数量、位置、长度,再根据预设的允许度和其他条件输出结果,包括尺寸、角度、个数、合格 / 不合格、有 / 无等,实现自动识别功能。

在国外,机器视觉的应用普及主要体现在半导体及电子行业,其中大概40%-50%都集中在半导体行业。具体如PCB印刷电路:各类生产印刷电路板组装技术、设备;单、双面、多层线路板,覆铜板及所需的材料及辅料;辅助设施以及耗材、油墨、药水药剂、配件;电子封装技术与设备;丝网印刷设备及丝网周边材料等。SMT表面贴装:SMT工艺与设备、焊接设备、测试仪器、返修设备及各种辅助工具及配件、SMT材料、贴片剂、胶粘剂、焊剂、焊料及防氧化油、焊膏、清洗剂等;再流焊机、波峰焊机及自动化生产线设备。电子生产加工设备:电子元件制造设备、半导体及集成电路制造设备、元器件成型设备、电子工模具。机器视觉系统还在质量检测的各个方面已经得到了广泛的应用,并且其产品在应用中占据着举足轻重的地位。除此之外,机器视觉还用于其他各个领域。[3]

而在中国,视觉技术的应用开始于90年代,因为行业本身就属于新兴的领域,再加之机器视觉产品技术的普及不够,导致以上各行业的应用几乎空白。目前国内机器视觉大多为国外品牌。国内大多机器视觉公司基本上是靠代理国外各种机器视觉品牌起家,随着机器视觉的不断应用,公司规模慢慢做大,技术上已经逐渐成熟。

随着经济水平的提高,3D机器视觉也开始进入人们的视野。3D机器视觉大多用于水果和蔬菜、木材、化妆品、烘焙食品、电子组件和医药产品的评级。它可以提高合格产品的生产能力,在生产过程的早期就报废劣质产品,从而减少了浪费节约成本。这种功能非常适合用于高度、形状、数量甚至色彩等产品属性的成像。

在行业应用方面,主要有制药、包装、电子、汽车制造、半导体、纺织、烟草、交通、物流等行业,用机器视觉技术取代人工,可以提供生产效率和产品质量。例如在物流行业,可以使用机器视觉技术进行快递的分拣分类,不会出现大多快递公司人工进行分拣,减少物品的损坏率,可以提高分拣效率,减少人工劳动。
来源:前瞻产业研究院、搜狗百科注:文章内的所有配图皆为网络转载图片,侵权即删!阅读更多内容狠戳这里分享到我来说几句还没有人评论哦,抢沙发吧~文章来源于互联网:中国机器视觉行业龙头企业全方位对比———矩子科技

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