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1、中国云计算产业高速增长,云计算业务在IDC业务中占比27.5%

在我国,云计算市场从最初的十几亿增长至目前的千亿规模,行业发展迅速。据中国信息通信研究院披露的数据显示,2017-2019年期间,我国云计算行业的市场规模增速均在30%以上,呈高速增长态势。2019年,我国云计算市场规模达1334亿元,同比增长38.6%。

未来,受益于新基建的推进,云计算行业仍将迎来黄金发展期。根据中国信息通信研究院发布《2020年云计算发展白皮书》初步估算数据显示,2020年中国云计算市场规模约为1782亿元。

随着国家政策逐步推进企业上云,部分中小企业及政 府加大对云服务采购力度,拉升云计算收入规模,扩大云计算业务比例。从互联网数据中心(IDC)市场结构来看,2019年,托管业务仍是中国IDC业务市场业务结构最大组成部分,占比达到40%,相比2018年下降0.2个百分点;云计算业务比例仅次于托管业务,达到27.5%,相比2018年增长1.6个百分点。

2、中国云数据中心优势明显,市场规模增长

云计算数据中心具有以下特点:

1)一般与大规模数据中心相伴,因此细节的优化意义重大。

2)将软硬件资源全部抽象为服务,灵活、弹性、可扩展。

3)加速了基础设施的技术演进。与传统数据中心相比较,云计算数据中心主要有如下优势:

云计算数据中心是指可适应云计算的数据中心,通过软件定义数据中心,并对外提供弹性服务。因为狭义的IDC产业只出租到机柜层级,而服务器和存储由客户自己提供,因此云计算数据中心和传统互联网数据中心的差异主要体现在网络设备和网络架构上。2019年中国云数据中心市场规模达到925亿元,比2018年同期增长17.8%。

3、云计算厂商加码建设数据中心,云数据中心前景良好

云计算laaS是数据中心下游 客户,云计算的高速发展,致使数据中心的需求量和上架率都大幅提升,机柜租金也稳中有升。目前互联网客户(含云计算厂商)仍为数据中心主要客户群体,占60%以上份额。

根据中国数据产业发展联盟数据显示,云计算厂商在互联网数据中心下游 客户占比超过37%。据上市公司万国数据的年报信息中显示,在下游 客户结构中,以阿里云、腾讯云为代表的云计算企业占据了极大的份额。因此,未来的云计算产业将对IDC的发展产生重要影响。

据前瞻不完全汇总,近年来云计算数据中心重点项目如下:

更多数据及分析请参考于前瞻产业研究院《中国数据中心行业市场需求与投资战略规划分析报告》,同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究、产业链咨询、产业图谱、产业规划、园区规划、产业招商引资、IPO募投可研、招股说明书撰写等解决方案。

延伸知识点

数据中心(Data Center)是全球协作的特定设备网络,用来在internet网络基础设施上传递、加速、展示、计算、存储数据信息。数据中心大部分电子元件都是由低压直流电源驱动运行的。数据中心面临的物理问题是服务器本身和用来连接这些服务器到其他应用环境的电缆。

维基百科给出的定义是“数据中心是一整套复杂的设施。它不仅仅包括计算机系统和其它与之配套的设备(例如通信和存储系统),还包含冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置”。谷歌在其发布的《The Datacenter as a Computer》一书中,将数据中心解释为“多功能的建筑物,能容纳多个服务器 以及通信设备。这些设备被放置在一起是因为它们具有相同的对环境的要求以及物理安全上的需求,并且这样放置便于维护”,而“并不仅仅是一些服务器的集合”。

采用internet接入时,只需要一台能上网的PC加数据中心软件即可。文中路由器指的是一般公司上网时是通过路由器上网的,此时须在路由器上做一些设置。也可直接把宽带接入线接至PC中来实现。不需要ISP开通服务。但在根据获取的外网IP地址及方式选择采用合适的动态域名软件。

关于gre两端地址,radius server地址,企业路由器端口地址都由无线设备拨号时自动获取。无线设备与运营商通信设备之间自动协商,不需要设置。

数据中心如果需要采用无线方式,也可采用H7920 移动路由器实现。但要注意带宽。

采用运营商提供的专线接入时,一般到用户端已是RJ25接口,数据中心不需要任何硬件。有PC机即可。也不需要开通任何服务。但一般使用专线接入时,都会采用APN或VPDN方式组网内部私网,从而能分配固定IP地址,方便管理。

一个数据中心的主要目的是运行应用来处理商业和运作的组织的数据。这样的系统属于并由组织内部开发,或者从企业软件供应商那里买。像通用应用有ERP和CRM系统。一个数据中心也许只关注于操作体系结构或者也提供其他的服务。常常这些应用由多个主机构成,每个主机运行一个单一的构件。通常这种构件是数据库,文件服务器,应用服务器,中间件以及其他的各种各样的东西。数据中心也常常用于非工作站点的备份。公司也许预定被数据中心提供的服务。这常常联合备份磁带使用。备份能够将服务器本地的东西放在磁带上,然而,磁带存放场所也易受火灾和洪水的安全威胁。较大的公司也许发送他们的备份到非工作场所。这个通过回投而能够被数据中心完成。加密的备份能够通过Internet发送到另一个数据中心,安全保存起来。为了灾难恢复,各种大的硬件供应商开发了移动设备解决方案,能够安装并在短时间内可操作。供应商像思科系统,Sun微系统,IBM和HP开发的系统能够用于这个目的。

可能各大IT新闻都会提到“数据中心”, 看起来是很庞大的家伙,IT巨头google_MS等耗资巨头投入到数据中心建设中,那么什么是数据中心? 从字面意思,非IT人可能人认为是放数据的计算机中心,其实这只是表面,数据中心的建设在不同情况,它的作用是不完全一样的。

在数据处理中,分为两大类。一是事务处理,二是数据查询和分析。数据处理或者分析,一般是在数据库中处理,而数据查询分为两大类,一是数据库查询,二是搜索技术。而随着各种技术的互相作用,搜索技术和数据分析也越来越有“合作”的意思。

搜索技术还处于“模糊查询”阶段,也就是从数亿计互联网信息中模糊搜索出想要的信息,但由于是模糊查询,所以绝大多数信息都不是想要的,于是几大巨头都在把数据挖掘技术容入搜索技术中,缩小客户搜索到准确信息的时间。

但由于搜索技术其“模糊特点”,在企业内部的信息化中,暂时还不适合,因为企业查询的需要是准确的信息,老板可没那么多时间一个个排除。于是企业内部建设的数据中心基本是数据仓库,为准确查询和分析服务。

那么何为数据仓库?前面提到的企业/单位投资信息化,他们不停上信息化系统,比如ERP、CRM、Call Center、OA或者计费等。但上了这些系统后,会产生大量数据,客户首先的需求是查询和报表。但很多报表和查询是需要跨系统的,而且复杂查询和报表很耗 资源,可能影响各个系统的正常运行。于是上世纪80年代人们专门建设一个数据库系统,把各个系统的数据拿到那里进行准确的查询和报表制作,这样既方便又准备,而 且不会影响业务系统。那么从这点说,数据仓库是全数据的集合。

而后来查询和报表已不能满足人们的需求了,他们想知道这些数据里到底有哪些有价值的信息,会给决策者哪些有用的帮助。于是上世纪90年代人们把OLAP和数据挖掘 加入数据仓库应用之中。为了更好地分析,人们从数据仓库里还会按照业务需要提出N多数据集市为查询、分析服务,这样会更方便,因为不同部门的需求不同,业务定义也可能不同,所以把数据仓库的信息分到各个数据集市是很有必要的。

但有一点要申明,数据仓库和OLAP、数据挖掘以及查询、报表没有必然关系,他们是不同的逻辑事物,但相互作用密切。正如前面提到,数据挖掘已经结合搜索技术,更方便地给人们提供互联网搜索服务。而数据挖掘在数据仓库的作用,就是更好地分析,比如著名的沃尔玛尿布和啤酒的案例就是数据挖掘的结果,它把数据中很多潜罪责找出一定联系的几率,这样来帮助企业决策。

那么数据中心是何物?如果是针对具体的企业或者单位,其实就是业务系统数据存储技术+数据仓库,当然有的单位干脆只有数据仓库,比如科研单位,他们又不作 业务处理,只有分析需求。但如果是互联网公司,就和普通企业和单位的数据中心不同,因为互联网的信息实在庞大,不可能包罗所有信息到数据库,也处理不了那 么多信息,所以他们的数据中心的其中作用就是加强互联网数据的处理速度和效果;另一个作用也是数据仓库,但他们的数据仓库就不会包含所有互联网信息,而是企业本身关心的信息,当然数据量也非常大,一般十TB以上。

中国信息化其实还在初级阶段,可能很多人认为有了PC,可以上网,有很多软件用,信息化程度就上去了?其实不然。信息化的高级阶段应该包括准确快速处理、查询、分析数据等。当前美国几乎所有国家级政 府部门、科研机构都配有数据仓库系统,而中国很多部门的普通业务系统还不够完善,更不要说建设数据仓库了。

其实最有意义的一个项目,应该是中国农业部数据仓库的建设。数据中心/数据仓库建设后,全国各乡镇级以上都可以作为其用户,查询具体信息和分析信息,还会出现农作物卖不出去,老百姓买不起的现象吗?不会!因为各个地方适合种什么,当年各种作物的市场需求等都看在眼里。然而信息化不是万能的,还要 有相应的配套措施,比如农业技术指导、专门的采购、物流、销售公司等。

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